色差儀作為比較類儀器，主要用于對兩個樣品之間的顏色偏差情況進行比對。為了讓顏色比對具有統(tǒng)一的標準，色差儀的內部配置了多個顏色模型，即顏色空間，使顏色的比對具有可遵循的標準。本文對色差儀常用顏色空間及它們之間的轉換方法做了介紹，對此感興趣的朋友可以了解一下！

色差儀幾個常見顏色空間介紹：

顏色是物體表面的特征，是人類認知系統(tǒng)對物體表面、光照以及視覺環(huán)境的綜合效應。為了便于測量和計算，便有各種顏色模型或顏色空間。目前，色差儀常用的顏色模型有RGB、XYZ和Lab三個，下文將為大家一一介紹。

1.RGB顏色模型

RGB模型是面向硬件的模型，源于視覺三色說，即由紅（R）、綠（G）、藍（B）三種單色，可以合成為所有自然界中存在的顏色。

其模型為：C（C）=R（R）+G（G）+B（B）

RGB模型簡單直觀，現(xiàn)在計算機存貯的圖像數(shù)據(jù)大都是RGB模型，許多的圖像處理也是面向此模型的。但是此模型有如下缺點：以RGB空間中的色差不能用歐氏距離來獲得，如果定義色差為△L=[（R1-R2）2 +（G1-G2）2 +（B1-B2）2，以此來表示R1、G1、B1與R2、G2、B2之間的差異，則結果非常混亂。與同一點色差值相同的點顏色很可能是不相同的。并且R、G、B分量之間存在高的相關性（B與R為0.78，R與G為0.98，G與B為0.94），因此，RGB模型不能有效地提供顏色方面的信息。

2.XYZ顏色模型

XYZ模型是一個非常重要的顏色模型，在RGB系統(tǒng)的基礎上，采用坐標變換的方法用理想的三原色代替實際的三原色，其中X為理想的紅原色，Y為理想的綠原色，Z為理想的藍原色。

但是不管是 RGB 模型還是 XYZ 模型，都不是一個均勻的顏色空間，也就是說，在不同的色度和亮度區(qū)域，人對于顏色的分辨力是不一致的。這樣的空間對于利用色差做圖像處理是不利的，且不利于顏色的分辨。尋求一種新的顏色空間，使該空間的距離大小與視覺上的色差感覺呈正比，這就是用均勻的L*a*b*模型。

3.L*a*b*顏色模型

L*a*b*模型比XYZ模型更具均勻性，也更符合人的視覺心理，因此，在圖像處理中運用極其廣泛。L*a*b*模型可由XYZ模型轉換得到，L*a*b*模型是把顏色按其所含紅、綠、黃、藍的程度來度量的。將紅度（正向）和綠度（負向）同置于一根橫軸（a*軸）上，而將黃度（正向）和藍度（負向）同置于縱橫軸（b*軸）上，垂直于a*b*平面的第三根軸為明度L*，這就是L*a*b*模型。

色差儀顏色空間轉換方法：

從RGB模型到L*a*b*模型是不能直接轉換的，因此，首先從RGB模型轉換到XYZ模型，然后再轉換為L*a*b*模型。

從RGB模型到XYZ模型可以通過乘以一個3×3矩陣轉換，它們之間存在下面的線性關系：

L*a*b*模型是直接從XYZ模型上發(fā)展起來的，它們之間的關系是非線性的，相應的轉換公式如下：

這里，當t>0.008856時，f（t）=t1/3，否則f（t）=7.787t +16/116。坐標（Xn，Yn，Zn）相應于報紙白光（即R、G、B分別等于255）所對應的X、Y、Z值。

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